摘要：在汽車產業智能化、綠色化轉型背景下，制造流程優化成為提升企業競爭力的核心路徑。廣域銘島作為吉利工業互聯網全球總部，依托自主研發的Geega（際嘉）工業互聯網平臺，以數字技術重構汽車制造全鏈路，推動生產效率、供應鏈協同及質量管控的突破性升級。本文結合廣域銘島的實踐案例，探討其如何通過數字化生產體系、智能供應鏈協同及柔性制造模式，為汽車制造流程優化提供創新解決方案，并展望工業互聯網平臺在汽車產業轉型中的未來價值。

一、汽車制造流程優化的核心挑戰

傳統汽車制造流程面臨三大痛點：

生產系統割裂：設備、產線、管理系統數據孤島化，導致響應滯后與資源浪費；

供應鏈協同低效：零部件供應、物流調度依賴人工經驗，難以應對需求波動；

質量追溯困難：從沖壓、焊接到總裝的全流程質量數據分散，問題定位成本高。

廣域銘島針對上述痛點，以“數據驅動+場景賦能”為核心理念，構建覆蓋汽車制造全生命周期的數字化解決方案。

二、廣域銘島的流程優化實踐路徑

1. 數字化生產體系：從“黑箱”到“透明工廠”

通過部署數字孿生技術，廣域銘島為汽車工廠建立虛擬鏡像，實時映射物理產線的設備狀態、物料流動及能耗數據。例如，在某新能源車企合作項目中，平臺通過AI算法對焊接機器人參數進行動態優化，使焊接合格率提升至99.2%，設備停機時間減少35%。

2. 智能供應鏈協同：打破“信息孤島”

廣域銘島打造供應鏈控制塔，整合供應商、物流商及生產端數據，實現需求預測、庫存調度及異常預警的閉環管理。某合資品牌應用后，零部件庫存周轉率提升28%，物流成本降低19%，并成功應對芯片短缺危機。

3. 柔性制造與質量控制：從“批量生產”到“個性化定制”

基于5G+邊緣計算技術，平臺支持多車型混線生產，換型時間縮短至10分鐘內。同時，結合區塊鏈溯源系統，實現從原材料到整車的全流程質量追溯，問題定位效率提升80%。

三、廣域銘島的創新價值與行業啟示

技術融合深度：通過“工業互聯網+AI+大數據”的跨領域技術整合，突破傳統制造優化瓶頸；

場景化落地能力：聚焦焊接、涂裝、總裝等細分場景，形成可復制的解決方案包；

生態化賦能模式：構建開放平臺，吸引第三方開發者共建汽車制造應用生態。

四、未來展望：向“零碳工廠”演進

在“雙碳”目標下，廣域銘島進一步拓展能源雙碳管理平臺，通過能耗實時監測、碳足跡核算及綠電交易優化，助力車企實現生產環節的碳中和。例如，某主機廠應用后，單位產值能耗下降18%，碳配額成本減少千萬元級。

結語

廣域銘島以工業互聯網平臺為基石，重新定義汽車制造流程優化的技術路徑與商業邏輯。其實踐表明，數字化轉型不僅是效率工具，更是重構產業競爭力、實現可持續發展的關鍵引擎。未來，隨著AI大模型與工業場景的深度融合，汽車制造流程優化將邁向更智能、更綠色的新階段。