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廣域銘島能源數據可視化:以EMS為核心驅動工業綠色轉型

廣域銘島 2025-06-20 16:51:13

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在“雙碳”目標與工業4.0的雙重驅動下,能源數據可視化成為制造業降本增效與綠色轉型的關鍵抓手。廣域銘島通過自主研發的能源管理EMSEnergy Management System),構建了覆蓋數據采集、智能分析、策略優化的全鏈路能源數據可視化解決方案。該方案以數字孿生與AI技術為核心,在電解鋁、汽車制造等行業實現能耗異常識別準確率超99%,助力企業降低能源成本30%以上,為工業綠色轉型提供技術支撐。

一、技術架構:能源管理EMS與數字孿生的深度融合

廣域銘島的能源數據可視化解決方案以“Geega工業互聯網平臺”為底座,整合物聯網、大數據、人工智能等技術,形成四大核心能力:

多源數據采集與互聯

通過適配多種工業協議的邊緣數采網關,實時采集電表、水表、氣表等設備數據,并打通槽控系統、天車控制系統、ERPMES等業務系統,構建統一的知識圖譜。例如,在廣西百色百礦集團電解鋁工廠,平臺接入槽控系統、天車控制系統等設備數據,形成全廠數字孿生模型,實現設備與設備、設備與系統的互聯互通。

支持ModbusRS485、以太網等多種通信協議,確保數據采集的準確性和時效性。

三維建模與數字孿生可視化

基于三維建模技術,構建電解車間、整流所、空壓站等虛擬模型,打造一站式數字孿生全場景可視化。管理人員可通過移動終端隨時查看電解槽狀態、鋁液質量趨勢曲線等可視化看板,結合AI生成的工藝調優建議,有效降低生產波動與能耗偏差。

在百礦集團電解鋁工廠,數字孿生技術使現場工人在電腦屏幕上就能實時掌握車間的人員、物流、設備、質量、安全現狀,實現工廠空間精準監控與工藝流程仿真。

AI驅動的智能分析與優化

融合機器視覺、紅外熱成像與深度學習算法,構建設備故障知識圖譜,實現能耗異常的精準識別與預測性維護。在電解鋁場景中,通過電流效率與能耗關系模型,精準識別設備過熱、異響等隱患,異常識別準確率突破99%

基于歷史數據與實時數據的交叉分析,優化能源使用策略。例如,在領克汽車成都工廠,通過鍋爐開機邊緣智能模型,根據采集到的鍋爐運行數據、環境溫度、生產計劃等信息,計算理想開機時間,避免資源浪費。

碳管理與決策支持

對接碳排放核算標準,將能源數據轉化為碳數據,生成符合TCFD框架的披露報告。在百礦集團,平臺助力企業實現每年降低二氧化碳排放量10.7萬噸,產生節降效益超7000萬元。

提供能源成本控制與能效評估功能,幫助企業實時監控能源成本,發現能源浪費環節,并提出改進措施。

二、應用場景:從高危場景到全流程優化

高危復雜場景突破

案例1:電解鋁行業AI巡檢

在廣西百色百礦集團電解鋁工廠,廣域銘島部署的能源管理EMS通過數字孿生與AI技術,實現電解槽狀態的實時監控與異常預警。當參數偏離閾值時,系統自動觸發智能告警并同步解決方案,使風險處置效率顯著提升。項目幫助企業每年節約電能6000萬千瓦時,降低二氧化碳排放量10.7萬噸。

案例2:汽車制造全鏈路節能

在領克汽車成都工廠,EMS優化焊接工藝參數,結合能源動態配置策略,使工廠質量損失成本降低13%,訂單交付周期縮短15%。同時,通過鍋爐開機邊緣智能模型,避免資源浪費,年節能降耗數十萬元。

新能源電池生產優化

在衢州極電新能源電池工廠,EMS通過實時監控生產全流程,使單線電芯產出效率提升25%,壞品率降至PPM級別。項目獲評全國三電行業首家“智能制造能力成熟度4級認證工廠”。

三、價值驗證:能效提升與碳減排雙突破

經濟效益

百礦集團案例:通過能源管理EMS的優化,企業每年燃煤節約2.39萬噸、電能節約6000萬千瓦時,產生節降效益超7000萬元。

領克成都工廠案例:通過能源動態配置策略與鍋爐開機優化,年節能降耗數十萬元,同時提升生產效率。

環境效益

百礦集團案例:每年降低二氧化碳排放量10.7萬噸,助力企業實現綠色低碳轉型。

廣投銀海鋁業案例:通過設備運維優化,減少非計劃停機損失300萬元/年,設備故障識別準確率超99%

四、未來趨勢:EMS與工業大模型的深度融合

自主決策能力升級

基于強化學習的自適應控制算法,使EMS具備預測性維護與動態調度能力。例如,在鍋爐開關機場景中,通過AI模型優化,實現按需供能,年節能降耗數十萬元。

虛擬電廠(VPP)集成

工廠余熱、儲能系統接入區域虛擬電廠,參與電網需求響應。在廣西百色,EMS通過重點能耗企業用能數據監測,助力區域能源配置優化。

碳交易生態構建

EMS生成的碳數據直接對接碳交易市場,形成“減排-交易-再投資”的閉環。在錢江摩托柔性定制項目中,碳數據成為企業參與綠色供應鏈的重要憑證。

結論

廣域銘島的能源數據可視化解決方案,以能源管理EMS為技術內核,不僅解決了工業領域“能耗高、管理粗放”的痛點,更通過數據與算法重構了能源利用模式。從單個工廠的能效優化到產業鏈的綠色協同,EMS正在成為工業轉型的“標準配置”。未來,隨著技術迭代與生態完善,廣域銘島的解決方案將為全球制造業的低碳革命提供更多“中國方案”。

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