制造業是國民經濟的主體，是立國之本、興國之器、強國之基，加快數字化轉型有利于轉變制造業生產方式、優化產業資源配置、推進綠色發展，是推進制造業高質量發展的必然要求。當前我國制造業數字化轉型過程中存在傳統工業設備數字化改造難度大、工業軟硬件裝備供給能力不足、工業系統平臺接口不統一、工業大數據開發創新能力不足等問題，深度影響著制造業數字化轉型進程。推進制造強國建設，亟須國家對制造業數字化轉型開展全局性謀劃和系統性部署，確保制造業數字化轉型基礎牢固、包容普惠、創新活躍、成效顯著。

數字化轉型是推進制造業高質量發展的現實需求

轉變生產方式的需要

加快推進制造業數字化轉型是面向時代發展新需求、轉變生產方式的需要，有利于創新生產供給模式，推進柔性化生產制造，提高大規模個性化定制供給能力；有利于創新產業鏈合作模式，推進產業鏈網絡化協同化生產，提高產業資源共享、協同和整合能力;有利于創新企業生產管理方式，推進數字化、網絡化、智能化生產，提升企業內部人員、物資、資金、技術、安全等方面管控能力。

優化資源配置的需要

加快推進制造業數字化轉型是提高信息流配置資源能力、優化資源配置效率的需要，有利于優化產業資源配置，提高信息流引領產業技術流、資金流、人才流、物質流等需要；有利于推動產業鏈現代化，促進產業新生態打造，更好地提升產業整合、共享、協同發展能力；有利于更好地發揮數據在促進供求對接、重導價值流向、降低試錯成本等方面的作用，提供精準供給能力。

推進綠色發展的需要

加快推進制造業數字化轉型是推進綠色發展、實現碳達峰和碳中和的需要;有利于制造企業開展精細化管理、精益化生產，降低生產過程中不必要的物資、能源等損耗，減少碳排放，助力碳達峰和碳中和；有利于產業開放、協同、共享發展，促進產業基礎設施、物資、原料、生產能力等共享利用，降低重復建設、投資浪費等現象；有利于推進數字化、網絡化、智能化生產，實現綠色節能生產。

數字化轉型存在問題及原因分析

系統平臺接口標準極不統一，互聯互通難度大

互聯網在發展初期就是為了跨地域大規模信息共享而設計的，在設備互聯互通方面，有了較為完善的頂層設計，全球不同廠商生產的網絡和計算設備只要遵守TCP/IP協議，都能夠方便快捷的接入到互聯網中。與互聯網發展截然不同，工業網絡發展起步晚，發展初期沒有跨地域大規模信息共享需求，只有企業內部車間小范圍內信息共享需求，不同企業為滿足此類需求，開發了不同工業現場總線。據不完全統計，市場上主流的工業現場總線數量就多達數十種。工業現場總線的多樣性，增加了采用不同協議設備連接的難度。另外，與普通計算機不同，工業數字裝備外部通信硬件接口形式多樣、標準不統一，也增加了硬件設備互聯互通難度。

工業技術工藝軟件化水平低，推廣復用成本高

工業軟件是工業技術工藝數字化和軟件封裝，是制造業數字化轉型極為核心的基礎應用軟件。目前，我國制造業較多領域國產工業軟件都處于空白狀態，各行業使用的研發設計、仿真模擬、生產控制等高端軟件基本上都是國外企業所提供，且較多領域專業工業軟件供給廠商較為集中，可替代選擇性較小，在當前國際形勢日趨復雜的情況下，企業高端工業軟件供應鏈安全風險隱患極大。國內企業自主技術工藝軟件化水平低，缺乏技術工藝系統化組織管理，行業龍頭企業缺乏將自主技術工藝軟件化封裝應用和推廣的意識，自主技術工藝推廣應用成本較高。

傳統設備數字化改造難度大，難以一體化接入

制造企業數字化轉型過程中，對傳統高端裝備進行適度的數字化改造再利用，是當前推進制造企業數字化轉型必經路徑。傳統設備數字化改造難度大，主要表現在以下幾點：一是來自不同知名企業的不同設備，因配備了不同的外聯通信接口或工業現場總線協議，導致異構網絡綜合集成互聯難度較大，影響了產品的一體化接入和互聯互通。二是部分數字裝備系統嚴格封閉，缺乏外部通信連接和數據共享標準接口設計，或者設計接口非標準化，系統開放改造和數據共享難度較大。三是大量傳統機械化和自動化裝備因設計之初沒有考慮數據采集、數字化控制、網絡控制等需求，進行數字二次改造升級難度極大，影響了裝備網絡接入和互聯互通。

企業重數據采集、輕數據挖掘，數據紅利難釋放

深化數據開發利用、促進業態創新是制造業數字轉型的重要路徑和目的。但目前來看，制造業在數據開發利用方面存在以下問題，影響了數字化轉型成效，主要表現為以下幾點：一是部分工業互聯網平臺重視工業數據采集，但缺乏對采集工業數據深度開發利用能力，不僅數據紅利沒有釋放，也因一味過度采集存儲造成了沉重存儲負擔。二是部分企業尚未理解工業大數據和消費大數據區別，過度高估工業大數據潛在價值，缺乏對工業大數據關聯有限性、價值密度稀疏性等認識，尚未找到工業大數據應用盈利突破點。

企業商業模式未能根本創新，轉型效益難發揮

促進企業業態創新、提升商業模式核心競爭力是制造業數字化轉型的根本目的。但目前來看，部分企業注重企業內部管理信息化建設，但缺乏利用信息技術推動業務商業模式變革創新認識，信息技術應用促進企業業態創新的作用沒有發揮出來。例如，部分企業把工業互聯網平臺設計成了企業內部機器在線管理和遠程運維系統，但由于缺乏利用機器在線管理能力增強促進商業模式創新設計，使得工業互聯網應用在發揮資源整合、促進產業鏈協作、推動商業變革方面的作用沒有發揮做出來。

多數企業重視數字轉型戰術，缺乏戰略層謀劃

數字化轉型是戰略轉型，不是簡單的企業信息化項目建設，需要從戰略層面進行統籌謀劃和頂層設計。但目前來看，部分企業重視網絡、系統、平臺等建設，卻忽視從戰略全局層面推進業務數字化轉型，缺乏對企業組織結構、運行機制、管理制度等相關配套領域應有調整，數字化轉型僅停留在信息技術創新應用上。部分企業重視數據采集和匯聚，卻忽視以數據深度挖掘來促進業務戰略變革創新，缺乏從戰略層面用大數據促進業務形態、服務模式、管理模式等變革創新。

推進制造業數字化轉型應堅持的原則

強化供給能力建設

供給能力建設是攸關制造業數字化轉型的關鍵，豐富多樣的數字化產品是保障企業數字化建設順利開展的前提。要發展數字工業裝備，提供接口標準、開放互聯、平臺控制、軟件定義、數據共享的智能化工業裝備產品。發展工業網絡設備，提供標準統一工業現場總線、工業數據網關、工業數據采集器、5G專網等產品，支持異構網絡集成互聯。要積極培育工業軟件，滿足不同行業領域開展數字化研發設計、模擬仿真、生產控制、產品管理等需求。要大力發展工業傳感器，豐富產品譜系，滿足不同精度、可靠性和環境條件要求下工業現場信息感知需求。

重視推廣普及成本

投入成本是影響制造業數字化轉型進程的重要因素，低成本數字化解決方案有利于更好更快推廣應用。要大力推進工業數字設備標準化建設，防止和減少企業利用企業標準制造技術產品互聯互通壁壘，進而提高產品供給價格等行為。大力推廣工業軟件，支持和鼓勵發展云化工業軟件應用，把先進工業技術工藝通過軟件化封裝和復用向行業賦能，降低先進工業技術工藝推廣普及成本。鼓勵數字裝備上云上平臺，推進數字設備云端共享，降低單獨承建運維等費用。

兼顧大小企業應用

制造業數字化轉型需要關注大中小企業不同需求和不同可負擔能力，推進包容普惠發展。要積極創新數字裝備產品和服務，完善產品種類譜系，提供適應不同規模企業的兩化融合產品。鼓勵工業軟件企業創新產品服務，為中小企業提供SaaS型工業軟件服務，滿足廣大中小企業對高端工業軟件應用需求。鼓勵提供即插即用數字裝備產品和服務，降低因需要企業二次改造造成的使用門檻。

持續優化用戶體驗

數字化轉型要堅持以人為本的導向思維，杜絕束縛人、“綁架”人等類型的數字化轉型應用，要切實讓企業各方在數字化轉型中獲得減負和激發動能，進而得到更多幸福感、獲得感和體驗感。要加快推進機器換人、程序換人，把人類從簡單重復、枯燥乏味、環境惡劣、充滿安全危險的工作環境中解脫出來。要充分研究工程心理學，優化系統、平臺、應用、設備等人機接口，使機器設備、系統平臺、軟件程序等設計更好地適合人體自然反應要求，實現人、機、環境三者之間的高度有機融合，促進人高效、安全、健康而舒適地工作和生活。

對策建議

加大工業數字裝備供給創新

一是大力發展數字機床，打造開放統一的數字機床物聯網操作系統平臺，培育和豐富機床作業操作應用軟件，提升機床數字化、網絡化、智能化、精準化作業操控能力。二是大力發展面向各類工業測量感知應用場景的數字儀器儀表，完善設備外部互聯接口，增強測量數據輸出能力。三是大力發展數字控制器，推廣標準統一的數字控制協議，提升設備綜合集成控制能力。四是發展工業網絡設備，提供標準統一的工業現場總線、工業數據網關、工業數據采集器、5G專網等產品，支持異構網絡集成互聯，提升工業現場網絡接入能力。

大力發展和推廣工業軟件

一是發展各行業工業軟件，重點推進輔助設計、仿真模擬、生產控制等領域國產工業軟件突破發展，逐步補齊各領域各環節國產工業軟件空白。二是創新工業軟件培育模式，支持制造業各領域龍頭企業聯合投資成立行業工業軟件開發股份公司，依托各自技術工藝優勢，聯合推進行業工業軟件技術研發、試點應用、工程化迭代升級等。三是推進產學研聯合攻關，鼓勵和支持行業工業軟件開發公司以打造利益共同體模式，積極吸納和整合高等院校、科研院所行業專家，貢獻技術工藝、算法模型、專業數據，助力行業工業軟件技術持續進步。四是大力發展PaaS型工業互聯網平臺，通過屏蔽底層硬件差異化為各領域工業軟件開發提供統一的底層技術支撐平臺，降低工業軟件開發難度，支撐SaaS型工業軟件開發和服務。五是加大政策扶持力度，開展工業企業認定，對認定工業軟件企業實施特殊的財政、金融和稅收政策支持企業發展。

加大供給端標準推廣力度

一是加快推進工業網絡協議、數字工業裝備外聯接口、工業控制器協議、工業儀器儀表數據、工業軟件數據開放共享等國家統一標準制定，助力互聯互通和信息共享。二是對于涉及設備互聯互通的相關標準，逐步強制企業標準退出市場，推廣國家強制統一標準。三是借鑒和吸收計算機互聯網領域技術標準制定經驗，同時兼顧技術發展趨勢和應用需求，制定滿足未來發展需求標準。四是主動對接國際主流標準，積極兼容已有優勢標準，最大程度整合已用裝備產品。

加快傳統工業設備數字化改造

一是加快推進工業網絡建設，深化5G、工業WiFi等技術在工業現場應用，優化工業網絡布局，增強工業網絡網關能力，最大程度實現不同協議設備網絡接入。二是加快推進機床改造力度，面向數據采集和反饋控制等需求，深化工業傳感器、伺服電機、數字控制器、數字儀器儀表等在傳統機床升級改造中的應用，提升機床數字化、網絡化、智能化管控能力。三是在傳統設備改造設計過程中，對新增設備，積極推廣應用標準統一、開放互聯、平臺支撐、智能應用的工業數字裝備。

推進企業數據匯聚和共享流通

一是建立企業數據發展統籌規劃和頂層設計機制，加快企業大數據中心建設，推進企業基礎信息庫、業務信息庫、主題信息庫等建設。二是建立企業數據匯聚機制，推進信息系統整合互聯和數據共享交換，推進研發設計、生產制造、倉儲物流、市場營銷等環節數據實時匯聚。三是做大做強企業數據中心中臺，推進數據和業務、數據和系統分離，增強數據共享交換、流通交易、開放開發等業務統一技術服務支撐能力，促進數據開發利用。

積極推進智能工業業態創新

一是大力推進智能工廠、無人工廠、燈塔工廠等建設，推進機器、軟件、傳感器等換人，深化研發設計、生產制造、物流倉儲、市場營銷等環節系統平臺應用，推進設備、系統、平臺、軟件互聯互通，推進數字化、網絡化和智能化生產經營。二是推進工業互聯網平臺建設，鼓勵和支持行業龍頭企業牽頭行業工業互聯網平臺建設，創新產品服務業態和產業鏈合作業態，推動產業鏈、創新鏈、供應鏈、價值鏈融合發展，帶動中小企業融通發展。三是推進“5G+工業互聯網”應用，支持重點行業5G專網建設，探索“5G+工業互聯網”推進路徑和模式。四是深化工業大數據挖掘利用，推動大數據和制造業融合創新，推進產品服務、產業合作、內部管控等模式創新。

強化工業網絡信息安全保障

一是加強工業網絡安全保障，增強技術保障能力，健全網絡接入、訪問控制、入侵檢測、安全審計等安全管理機制。二是加強工業數據安全保障，建立企業數據治理機制，推進數據分級分類，強化數據開發利用合規，增強技術安全保障能力，加強信息系統技術運維、服務外包、升級改造等環節安全管理。三是加強工業數字裝備安全管控，加強設備安全測評，完善設備物理安全、網絡安全和數據安全保障機制。

從供給側和需求側聯合發力，加快推進制造業數字化轉型，打造高端、精細、柔性、綠色制造生產模式，是推進制造業高質量發展的必經之路，是助力碳達峰碳中和的重要舉措，更是推進制造強國和網絡強國建設共同需求。