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新能源電池智造解決方案
實現電池未來工廠的"速贏"與"卓越"

新能源電池智造
解決方案

  • 服務
    新能源企業
    超30個
  • 截至目前
    服務產能規模近
    200GWh
  • 賦能三電及儲能系統
    智能制造工廠
    全球最大
截至目前服務產能規模近 200GWh
賦能三電及儲能系統智能制造工廠 全球最大

新能源電池智造解決方案

針對新能源電池工廠快速投產、卓越運營兩大需求,提供“問題攻堅+信息化”“精益改善+智能化”服務,實現訂單精準、交付快速、質量可靠、成本最優

賦能新能源電池產業高質量發展
賦能新能源電池產業高質量發展

全鏈路產品庫

新能源電池業務速贏套件
業務速贏套件
搭建“未來工廠”一體化數字基座,打通業務全流程堵點
實現數據連通、科學管理、快速爬產。
新能源電池卓越運營套件
卓越運營套件
沉淀三電產業機理模型、知識庫,針對關鍵領域提供工業軟件
實現降本增效、質量提升、敏捷交付。
搭建“未來工廠”一體化數字基座,打通業務全流程堵點
實現數據連通、科學管理、快速爬產。

解決客戶痛點

速贏
  • 訂單變更頻繁,交貨周期過長 訂單變更頻繁
    交貨周期過長
  • 生產管理不透明,過于依賴人工 生產管理不透明
    過于依賴人工
  • 質量管控不全面,難以標準化 質量管控不全面
    難以標準化
  • 生產過程管控及追溯水平低 生產過程管控及追溯水平低
速贏 卓越
卓越
  • 能耗優化難,無法適應生產變化 能耗優化難
    無法適應生產變化
  • 外觀檢驗質量統一難,作業效率低 外觀檢驗質量統一難
    作業效率低
  • 故障預警能力差,虛警和漏檢率高 故障預警能力差
    虛警和漏檢率高
  • 質量數據不全,異常預防和追溯難 質量數據不全
    異常預防和追溯難

功能及特點

  • 一體化架構

    一體化架構

    提供云原生、工業數字化架構
    快速搭建數字基座

    基于云原生架構搭建一體化數字基座

  • 統一化平臺

    統一化平臺

    統一桌面集成,靈活自定義
    分角色展示桌面

    統一桌面集成,自定義分角色展示

  • 擴展化組件

    擴展化組件

    提供核心技術組件與通用能力引擎
    強拓展能力,支撐軟件開發

    提供支撐軟件開發的核心技術組件

  • 精益化指導

    精益化指導

    全場景駕駛艙工具,指標透明化
    數據分析、閉環管理、知識沉淀

    以指標為核心的全場景駕駛艙工具

  • 跨基地運維

    跨基地運維

    集團和工廠兩級應用自動部署、運維、聯動,碎片化業務場景線上化

    集團和工廠兩級應用自動部署、運維、聯動

  • 全棧式集成

    全棧式集成

    提供從設備接入到數據管理全棧式解決方案,高效利用海量設備數據

    提供設備數據全過程、全棧式管理解決方案

  • 智能化協同

    智能化協同

    支持多工廠協同,精準匹配生產三大計劃協同,智能分析輔助決策

    多工廠計劃協同,以運籌為核心輔助決策

  • 全鏈條追溯

    全鏈條追溯

    打通人財物全緯度信息,全面管理、跟蹤、指導生產作業與質量管控

    打通人財物多維數據的全生命周期質量管理

成功案例

某Q品牌極電工廠
打造三電數字化“未來工廠”

某Q品牌極電工廠<br>打造三電數字化“未來工廠”

迄今全球最大三電及儲能系統智能制造綜合基地。

數字化缺乏規劃運營管理成本高運營管理成本高工藝質量管控難
全域互聯平臺一體化數字基座CMMM評估打造零碳工廠

某Y品牌鋰電池工廠
打造高端制造數字化工廠

某Y品牌鋰電池工廠<br>打造高端制造數字化工廠

主要生產動力電池電芯、模組、PACK,一期項目規劃產能12GWh。

存在信息孤島依賴人工經驗工藝質量管理難訂單管理不智能
一體化數字基座三大平臺化管理五大速贏能力升級

某J品牌光伏儲能工廠
打造光伏高端智能制造工廠

某J品牌光伏儲能工廠<br>打造光伏高端智能制造工廠

光伏產業龍頭企業,打造行業內標桿型“數字化智能工廠”,至少5年內處于行業領先地位

數字化缺乏規劃數據壁壘待打通智造水平待提升
儲能信息一體化全廠管理透明化生產制造智能化

常見問題

電池的生產周期長,生產進度也無法按照生產工段清晰統計,有什么好的解決方法么?
1、規劃報工工段需按生產實際業務管理維度合理劃分
2、根據實際追溯要求合理規劃追溯顆粒度和高效的報工方式
我們工廠的設備自動化水平參差,加工數據采集及過程控制難度很大,有什么好的解決方案么?
運用兼容性高,技術難度底的設備集成軟件,以適應不同情況的設備集成協議與設備廠商與軟件廠商盡早對接,增加對接時間和溝通機會,降低對接風險
生產過程數據采集數量大準確性和實時性要求高,實施難度大,要怎么解決?
運用能承受高并發,大數據量且數據應用符合行業特性的MES系統,保證數據集成、處理的準確定和時效性
我們工廠的運營追溯信息復雜,工序跨度大,全鏈條追溯要求又很高,怎樣滿足這一需求?
1、參考鋰電行業追溯需求結合自身工藝特點,建立完整的追溯模型
2、運用有行業經驗的MES和規劃設計團隊,解決追溯難點
上游客戶對業務各管控流程數字化要求高,需求受研發、政策影響變化大,怎樣滿足這一特性?
1、MOM選型考慮生產運營覆蓋范圍的全面性和匹配度
2、選用具有行業特性且二開成本低的軟件架構
生產過程數據吞吐量大,行業規定保存時間長,對數據的處理、存儲及應用要求高,應該怎么部署?
1、采用具有負載均衡,主從架構等架構設計理念的MES軟件,以滿足生產數字化運營需求
2、對MES采集的核心數據進行數據備份、數據歸檔、災備方案等預備措施
運維服務如何保障?
根據電池行業的陪產要求以及過往項目經驗,我們提供至少3個月的現場運維,以及上線成功后一年質保的365*24小時的運維服務。運維水平遵循ITIL中SLA的響應要求,保證項目穩定運行。選用運維機制合理,運維門檻低的軟件系統;軟件設計過程充分考慮用戶操作體驗,設計“傻瓜式”操作系統,提高現場使用難度,降低運維風險
關于企業內部建立系統運維和二次開發技術力量,是否有可以支持的工具和服務?
GOS平臺可以按需提供零碼/低碼平臺的工具幫助快速建立開發能力;且提供詳細的技術轉移培訓圖文結合,并保留文件手冊,培訓視頻等,保證技術能力不流失,幫助鞏固需要建立內部技術能力的企業。

決勝數字時代,打造“未來工廠”

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